Diffusion Bee 开源 AI 绘图应用实测:Mac 一键安装跑 Stable Diffusion,零技术门槛

Diffusion Bee 开源 AI 绘图应用实测:Mac 一键安装跑 Stable Diffusion,零技术门槛 项目卡片

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这是什么

Diffusion Bee 是一款在 Mac 上运行 Stable Diffusion 的开源桌面应用,由 divamgupta 开发,JavaScript 编写,AGPL-3.0 协议,GitHub 上约 1.3 万 Star。它的定位非常清晰:让完全没有技术背景的人,也能在 Mac 上「一键安装、点开就用」跑 Stable Diffusion 文生图。你不需要装 Python、不需要配依赖、不需要敲任何命令行,下载一个安装包双击就能开始画图,而且所有生成都在本地完成,图片不会上传到云端。

核心能力

  • 一键安装:下载即用,无需配置 Python 环境或依赖,普通用户也能上手
  • 文生图 + 图生图:输入提示词生成图片,也能拿一张图做参考生成变体
  • 多模型支持:内置 SD 1.x、SD 2.x、SD XL,以及 Inpainting、ControlNet、LoRA 模型,可在应用内直接下载切换
  • 局部重绘与外扩:支持 Inpainting 局部重绘、Outpainting 外扩画布,精细修图
  • 图片放大:内置 Upscaling 放大功能,提升图片分辨率
  • 生成历史 + 高级选项:自动保存生成历史,支持反向提示词、高级参数、多尺寸输出

适合谁

  • 用 Mac(Intel 或 M1/M2 芯片)想本地体验 AI 绘图的普通用户
  • 不想折腾命令行和 Python 环境、只想点几下就出图的创作者
  • 对图片隐私敏感、不愿把素材传到云端的设计师或自媒体人
  • 想低成本、零门槛入门 Stable Diffusion 的新手

获取方式

官网 diffusionbee.com 提供下载,也可从 GitHub Releases 获取。系统要求:Intel 芯片 Mac 需 macOS 12.3.1 及以上,M1/M2 芯片需 macOS 11.0 及以上。应用本身 AGPL-3.0 开源免费,不过要注意底层 Stable Diffusion 模型遵循 CreativeML OpenRAIL M 许可证。目前仅支持 macOS,Windows 用户可以看看本站介绍的 ComfyUI、Stable Diffusion WebUI。

官网:https://diffusionbee.com

项目地址:https://github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui

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