Khoj 开源 AI 第二大脑实测：本地跑，让 AI 从你的笔记、文档和网页里找答案

这是什么

Khoj 是 GitHub 上最火的「AI 第二大脑」项目之一，3.8 万 Star、近 2500 Fork，Python 编写，AGPL-3.0 开源，官网 khoj.dev。它把大模型和你的个人资料绑在一起：接入任意本地或云端大模型（DeepSeek、Qwen、Llama、Claude、GPT、Gemini 都能接），然后从你自己的笔记、PDF、Word、Markdown、Notion 文档甚至整个网页里检索并回答。你可以在浏览器、Obsidian、Emacs、桌面端、手机或 WhatsApp 上随时问它，等于给自己配了一个 7×24 在线的私人 AI 助手。最关键的是：它自托管、本地也能跑，资料不出自己的设备，隐私和成本都自己掌控。

核心能力

• 任意模型接入：本地 Ollama / llama.cpp 或云端 API 都能接，DeepSeek、Qwen、Llama、Claude、GPT、Gemini 全支持
• 文档检索问答：从 PDF、Markdown、Word、Org、Notion、图片里找答案，用语义搜索快速定位相关内容
• 多端访问：浏览器、Obsidian、Emacs、桌面、手机、WhatsApp 都能用，随时随地问
• 自定义智能体：可配置知识库、人设、对话模型与工具，让 AI 扮演任意角色
• 定时自动化：把重复性研究自动化，个人简报、智能通知直接发到你的邮箱
• 图像与语音：还能生成图片、朗读消息、播放内容（进阶能力）

适合谁

• 资料多、笔记散、想用 AI 统一检索的个人知识工作者
• 想自建私有 AI 助手、数据不出内网的团队与企业
• 重度 Obsidian / Emacs 用户，想在熟悉的环境里直接问 AI
• 想省掉重复搜索、让 AI 定时做研究的人

获取方式

官网 khoj.dev 提供在线版 app.khoj.dev 可直接体验；自托管用 pip install khoj 安装，或用 Docker 一键部署，支持本地 Ollama 等模型完全离线运行。AGPL-3.0 协议开源免费；接本地模型零成本，接云端 API 则按用量付费。

官网：https://khoj.dev

项目地址：https://github.com/khoj-ai/khoj

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