免费开源的本地大模型运行工具，一条命令在电脑上跑 DeepSeek、Qwen、Gemma 等主流模型，完全离线可用。
官网地址：https://ollama.com
项目地址：https://github.com/ollama/ollama
这是什么
Ollama 是一款免费开源的本地大模型运行工具，让你可以直接在自己的电脑上跑 DeepSeek、Qwen、Gemma、Kimi、GLM 等主流开源模型，不需要租显卡服务器，也不需要联网调用云端 API。它同时支持 macOS、Windows、Linux 三大平台，装好之后一条命令就能把模型拉下来跑起来。项目在 GitHub 上已经积累了 18 万+ star，采用 MIT 协议开源，是目前本地部署大模型最省事的方案之一。
核心能力
- 一条命令跑模型：安装后输入
ollama run deepseek-r1就能开始对话，不用配环境、不用手动编译、不用折腾依赖。 - 官方模型库丰富：收录 DeepSeek、Qwen、Llama、Gemma、Mistral、GLM、Kimi 等主流开源模型，覆盖通用对话、代码生成、多模态识别等类型，持续更新。
- 完全离线可用：模型下载到本地后断网也能正常对话，所有数据留在自己机器上，适合处理不方便上传云端的敏感内容。
- 跨平台 + 容器化：官方提供三大系统安装包和 Docker 镜像，个人电脑、服务器、NAS 上都能一键部署。
- 开发者接口友好：自带 REST API，官方维护 Python 和 JavaScript SDK，方便把本地模型接入自己的程序或工作流。
- 硬件门槛低：7B 级别的轻量模型 8G 内存就能跑，量化版本对普通笔记本也比较友好。
适合谁
- 想省下大模型订阅费、希望长期免费使用的个人用户；
- 对数据隐私敏感，不希望聊天内容或商业资料上传云端的人；
- 需要批量调用模型、想控制调用成本的小团队和开发者；
- 正在学习 AI 应用开发，需要本地跑模型做实验的技术爱好者。
获取方式
到官网 ollama.com 下载对应系统的安装包（macOS / Windows / Linux），或者直接使用官方 Docker 镜像 ollama/ollama 部署。安装完成后在终端执行 ollama run 模型名 即可开始使用。软件本身完全免费开源（MIT 协议），没有订阅费用。
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