Real-ESRGAN:开源图片超分放大

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开源图像放大模型,能把低分辨率图片还原细节、去噪增强,支持本地批量处理。

收录时间:
2026-09-26
Real-ESRGAN:开源图片超分放大Real-ESRGAN:开源图片超分放大

开源图像放大模型,能把低分辨率图片还原细节、去噪增强,支持本地批量处理。

Real-ESRGAN:开源图片超分放大

官网:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

这是什么

Real-ESRGAN 是开源的图像超分辨率模型,能把模糊、低清图片放大并”猜”出细节,效果比传统插值放大自然得多,还可用于老照片修复。

核心能力

  • 超分放大:2x/4x 放大且尽量保留细节。
  • 去噪修复:处理压缩噪点与模糊。
  • 人脸增强:附带人脸修复模型。
  • 本地批量:脚本化处理大量图片。

适合谁

  • 需要批量放大素材的用户;
  • 技术用户与开发者。

获取方式

开源仓库:github.com/xinntao/Real-ESRGAN。有预编译包可下载。

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